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【变分推理】变分推理（variational inference）是贝叶斯学习中常用的、含有隐变量模型的学习和推理方法。变分推理和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)属于不同的技巧。MCMC通过随机抽样的方法近似地计算模型的后验概率，变分推理则通过解析的方法计算模型的后验概率的近似值。变分推理的基本想法如下。假设
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【变分推理】变分推理（variational inference）是贝叶斯学习中常用的、含有隐变量模型的学习和推理方法。变分推理和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)属于不同的技巧。MCMC通过随机抽样的方法近似地计算模型的后验概率，变分推理则通过解析的方法计算模型的后验概率的近似值。变分推理的基本想法如下。假设
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