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【基于动态规划的强化学习算法】动态规划（Dynamic Programming，DP）是解决强化学习问题的一类方法，它通常假设环境的动态能够完全被马尔可夫决策过程（MDP）所建模。同时，它要求能精确获取状态转移模型和奖励函数（即假设给定 MDP 的参数）。在动态规划框架内，主要有两种经典的强化学习算法：策略
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【基于动态规划的强化学习算法】动态规划（Dynamic Programming，DP）是解决强化学习问题的一类方法，它通常假设环境的动态能够完全被马尔可夫决策过程（MDP）所建模。同时，它要求能精确获取状态转移模型和奖励函数（即假设给定 MDP 的参数）。在动态规划框架内，主要有两种经典的强化学习算法：策略
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