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【什么是马尔可夫决策过程？】马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）是强化学习的核心基础，用于描述智能体与环境之间的交互关系。一个 MDP 通常由以下五要素构成：状态空间、动作空间、奖励函数、状态转移概率函数以及折扣因子。这些要素构建了强化学习的基本框架，为智能体在环境中实现
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【什么是马尔可夫决策过程？】马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）是强化学习的核心基础，用于描述智能体与环境之间的交互关系。一个 MDP 通常由以下五要素构成：状态空间、动作空间、奖励函数、状态转移概率函数以及折扣因子。这些要素构建了强化学习的基本框架，为智能体在环境中实现
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