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【反向 KL 散度与正向 KL 散度】给定两个分布 ，它们可能在相同的变量 上定义，但其分布形状各异。两者之间的距离可以通过 相对熵 (Relative Entropy) 来度量，其定义如下： 或者在连续情形下为： 其中： 1. 该指标衡量两个概率分布的差异，也被称为KL散度（Kullback-Leibler Divergence, ... https:
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【反向 KL 散度与正向 KL 散度】给定两个分布 ，它们可能在相同的变量 上定义，但其分布形状各异。两者之间的距离可以通过 相对熵 (Relative Entropy) 来度量，其定义如下： 或者在连续情形下为： 其中： 1. 该指标衡量两个概率分布的差异，也被称为KL散度（Kullback-Leibler Divergence, ... https:
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