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【MapReduce框架原理-MapReduce工作流程】（1）MapTask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中（2）从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件（3）多个溢出文件会被合并成大的溢出文件（4）在溢出过程及合并的过程中，都要调用Partitioner进行分区和针对key进行排序（5）Reduce
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【MapReduce框架原理-MapReduce工作流程】（1）MapTask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中（2）从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件（3）多个溢出文件会被合并成大的溢出文件（4）在溢出过程及合并的过程中，都要调用Partitioner进行分区和针对key进行排序（5）Reduce
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