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【交叉熵损失】交叉熵损失（Cross-Entropy Loss），也称为对数损失（Logarithmic Loss），是一种在分类问题中常用的损失函数。它衡量了模型预测的概率分布与实际标签之间的差异，用于衡量模型预测的准确程度。 ... http://mhtbk.cn/index.php/2024/04/11/%e4%ba%a4%e5%8f%89%e7%86%b5%e6%8d%9f%e5%a4%b
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【交叉熵损失】交叉熵损失（Cross-Entropy Loss），也称为对数损失（Logarithmic Loss），是一种在分类问题中常用的损失函数。它衡量了模型预测的概率分布与实际标签之间的差异，用于衡量模型预测的准确程度。 ... http://mhtbk.cn/index.php/2024/04/11/%e4%ba%a4%e5%8f%89%e7%86%b5%e6%8d%9f%e5%a4%b
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